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Edição 01Computação EvolucionistaNível expert

ZO-AdaMM: otimização adaptativa sem acesso ao gradiente

Uma leitura aprofundada de um método de momento adaptativo de ordem zero para problemas de otimização em caixa-preta.

Entenda por dentro. Pense diferente.

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Infográfico

Infográfico ZO-AdaMM: otimização inteligente para modelos de caixa-preta

Ponto de partida

O problema que esta edição explora

Esta edição parte de um artigo científico sobre otimização em caixa-preta para explorar como algoritmos podem buscar boas soluções mesmo quando o gradiente não está disponível diretamente.

Ao final

O que você vai compreender

  • Reconhecer o contexto de um problema de otimização em caixa-preta.
  • Compreender a ideia de métodos de ordem zero e momento adaptativo.
  • Relacionar fundamentos de pesquisa em IA a possibilidades de inovação prática.
Artigo científico de referênciaZO-AdaMM: Zeroth-Order Adaptive Momentum Method for Black-Box OptimizationXiangyi Chen, Sijia Liu, Kaidi Xu, Xingguo Li, Xue Lin, Mingyi Hong e David Cox · NeurIPS 2019

Os materiais desta edição apresentam uma interpretação educacional do trabalho, com linguagem própria do CDMF Lab. Para a formulação completa, metodologia e resultados, consulte a publicação original.

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